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net/http库中提供的Client中的Timeout字段是针对整个读写过程的。

也就是说如果下载或者上传一个很大的文件,Timeout字段设置为10秒,那么到10秒的时候不管你在做什么这个连接会报出Timeout

而一般而言,客户端其实需要的是每个连接的read,write timeout。这里需要设置Client中的Transport字段

Transport字段是一个接口

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type RoundTripper interface {
RoundTrip(*Request) (*Response, error)
}
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大学的时候对设计模式走入了误区,总以为那是没什么用的东西,看了局限自己的思维,让自己无法发挥自己的灵性天马行空的编码。

这实在是个错误,是随着代码慢慢码多了,原来觉得没什么问题的代码,耦合越来越严重。才寻求解决办法。

命令模式最初看的别人文章的时候觉得没什么用,因为每个人的理解都不一样。

有的人的重点在于JAVA没有回调函数,所以把命令模式当作当作JAVA的回调函数。

有的人的重点在于命令模式可以方便的进行DO和UNDO。

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众所周知,golang作为协程调度模型,是非抢占式而是自主放弃式的。

我的理解是,当一个协程进行IO的阻塞操作时,就会让出CPU,让调度程序来调度其他协程来进行操作

调度程序并不会因为你的实际调用时间过长就干掉你,如果你觉得自己调用时间太长,可以用runtime库的Gosched()让出CPU

但实际的测试(基于1.7版本)和之前的理解有差距,测试过程是递进的,可以直接跳过看结论

测试

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过载原理

过载是指当前负载超出了系统的最大处理能力,例如系统的极限QPS是100,但实际的请求达到了1000QPS

对一个完全没有过载保护的系统来说,原本是0.01秒完成的请求,并不是直觉上皆大欢喜的0.1秒完成

而是一部分请求稍微延长了请求时间,而另外一部分请求超时很多秒

这种现象的本质原因,是因为不管是基于epoll的异步调度模型,还是golang的协程模型等等

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做文件系统的后台数据统计,需要实时统计数据库存储文件状况

写代码来做的话,文件的sql操作和文件表的更新要做到原子性,就很复杂。所以需要依赖mysql本身的功能。

事务,存储过程和触发器都能做到。

对于数据统计来说,由于本身对业务逻辑相对独立(操作完全独立的汇总表),因此我认为触发器就足堪大用了

具体实现

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问题描述

url encoding在golang 1.7中使用的是net/url库

然而这个库有个小陷阱

主要问题是空格在http编码中是编码为%20还是+

从API列表看,编码用的是QueryEscape,解码用的是QueryUnescape

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ServerMux是golang官方库中提供的路由框架,能够匹配最大路径分别处理到各个handle

简单的一个例子

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func newMux() {
mux := http.NewServeMux()
mux.HandleFunc("/v1/", httpV1)
mux.HandleFunc("/v2/", httpV2)
server := &http.Server {
Addr: ":8080",
Handler: mux,
}
if err = server.ListenAndServe();err != nil {
fmt.Println("server port serve failed: %s",err)
return
}
}

func httpV1(wr http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Println(r.URL)
wr.WriteHeader(200)
}

func httpV2(wr http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Println(r.URL)
wr.WriteHeader(200)
}

然而这样的代码,使用curl访问带双斜杠,会返回301,重定向到另外一个路径

对于使用单向加密鉴权(HMAC-SHA1)的代码来说,路径不同会导致鉴权失败

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最近在完善强一致性的存储系统的时候,发现对强一致性的理解不够透彻,步入了误区

强一致性存储系统的简单理解和定义

强一致性的理解:

resp返回给客户端之前,保证所有节点的内容都一致。

只要保证存储系统,在同步追加过程中强一致性,那么就能保证各个节点也为强一致性

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在使用grpc的时候,对通信协议有着调用链追踪的需求

这部分要封装进框架,对使用方透明,因此协程上下文(Goroutine Local Storage)的用法顺理成章

但是搜索了些资料,发现golang并没有gls

google提供的解决方法是使用golang.org/x/net/context包来传递上下文信息

google的设计理念:context

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这是GPRC+ETCD服务发现的一种变种实现

在服务端代码的封装上有很大的区别,一个简单的服务发现系统中,服务端之间的状态互不影响

在主从系统中,主需要知道从的IP来向从复制数据(或者反过来从需要知道主的IP来拉取数据),当主挂了,需要选举一台从来切换成主


服务发现的变种实现

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