Weakyon Blog

由于公司使用的taf框架是和开源的tars框架一脉相承，虽然经过几年的改造，几乎已经面目全非了，但是主体结构上相差不大

因此从tars框架的最初版本的源码分析上就可以理解整个核心链路了

本篇会分析开源的tars1.0版本和tars3.0版本，并探索3.0版本的优化原因，最后对他们的性能做一些比较

计划中还有一篇公司taf框架的分析，很有趣的是它的发展方向和tars3.0不太一致，因此可以对其性能和tars性能也做一番比较，遗憾的是出于保密需要，无法将其post在我的博客上了

tars编译问题

由于redis和leveldb的兴起，跳表走入了大众的实现

相对红黑树而言，跳表非常容易理解，使其成为了红黑树的常见替代

刚好我在理解2-3-4树的时候写了红黑树，顺便写一个跳表来pk一下性能

结果是我万万没想到的：

在单线程下，跳表的性能几乎全方位被红黑树碾压

之前写过一篇c++ 分析 gperftools 总结

对普通的性能优化来说，gperftools已经足够了

但是如果要深入优化，还是需要借助linux内置的perf工具

这个工具的功能包括但不限于：

• 协助优化代码中的cpu热点
  • gpertools最多只能精确到某一行热点，perf是汇编级别的，因此可以协助优化生成的汇编代码
• 协助优化代码的分支预测命中率
• 协助优化代码的cpu高速缓存命中率
• 协助优化代码中对内核部分的使用
• 协助理解代码运行时在linux的调度情况

hook是一个非常有用的黑魔法

协程基于它的最大应用之一

我总结了一下hook的原理，和我遇到的hook场景

hook原理

我第一次看到hook这个词是在破解论坛上，大致意思是将指定函数替换成自己的，然后再去执行这个指定函数

在上一篇博文中，发现红黑树在批量删除最小值时性能非常的好

有点看不懂了，因此重新回顾了一下红黑树进行理解

上学时每次看算法导论的红黑树都是半懂，插入还行，删除部分的双重黑色实在太难理解了

其中的旋转变色部分也是觉得很奇怪，为什么要这么操作，能不能用别的操作方式

这一次尝试使用众多好评的2-3-4树来进行理解，加深印象

最近遇到一个类定时器逻辑需求

可以抽象为write和rangeRead两个接口

• write
  • 超高频，多线程调用
  • 基本按从小到大写入（不严格自增）
  • 基本不重复
• rangeRead
  • 低频，固定一个线程调用
  • 传入一个key，从最小值到key的所有值批量读取出来并删除

初步筛选方案

多线程方面

最初从jekyll迁到hexo的最大动力，就是hexo的live-2d插件的看板娘功能

相关攻略很多，例如Hexo-Live2d安装教程(自定义Live2d)，不在赘述

我这里要写的是比较小众的spine模型在web上的展示

spine模型转图片

我兴冲冲的配好了hexo的配置和live-2d插件

Blog已经是第三次换框架了

最早是裸写html，然后迁到github pages的jekyll，目前打算换hexo了

由于github pages的jekyll不支持各种插件，因此非常难用

jekyll的缺点

TOC问题

在翻看C++标准库源码的时候，突然发现std::sort的实现和我想的很不一样，并不是简单的快排

在查询了一些资料以后，大致搞明白了这个introsort的原理

这篇写的很好：知无涯之std::sort源码剖析

另外就是STL源码分析那一本写的很好，不是本文的重点，简单过一下，我的gcc版本是5.4.0

introsort原理

tars的日志库的类图关系很绕，很容易忘，记录一下备用

源码分析基于tag v3.0.0

首先介绍一下会用到的主要代码路径和功能

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TarsCpp/util/include/util/tc_logger.h        日志库头文件
TarsCpp/util/include/util/tc_logger.cpp      日志库cpp
TarsCpp/servant/servant/RemoteLogger.h       远程日志实现，本地日志的宏定义

taf的日志库从流程上，分初始化，滚动日志，按天日志三部分，暂时只分析了滚动日志相关逻辑